作为网景（Netscape）、早期SaaS公司Opsware的创始人，马克·安德森（MarcAndreessen）凭借敏锐的行业嗅觉被誉为“硅谷预言家”，他还与BenHorowitz共同创立了美国顶级风投机构AndreessenHorowitz。
凭借丰富的行业经验，Andreessen对新技术的发展与颠覆，以及商业机会的创造有着独到的见解。
在最新访谈中，安德森分析了人工智能、加密货币和Web3等技术趋势，并重点探讨了为何成熟企业难以与数字初创企业相竞争。
安德森具体指出，我们现在正处于“搜索阶段”，并且已经寻找到可以攀登的三座技术高峰，分别是A—人工智能（AI）、B—生物技术（Biotech）和C—加密货币（crypto）和Web3，并且认为大量优秀人才正涌向这三大领域，成为行业发展的核心动力。
安德森将传统企业与数字初创企业进行对比，表示很多传统强企业仍不愿将自己定位成科技公司，真正的技术专家并未获得头等重视。而在初创企业在技术专家的带领下，正紧跟先进技术的步伐。所以关于如何进行数字化转型？安德森表示，要找到公司里最聪明的技术专家，让他们成为CEO。
在加密货币和Web3领域，安德森认为将产生基础性技术变革，这种根本性的转变可能需要5-30年时间。
此外安德森还提及，互联网是一个非受信的网络，它是一个无需许可的环境，这释放了巨大的创造潜力，但如果你要做生意、开公司，却无法依赖于一个非受信的网络环境，互联网原生技术无法提供与现实世界中一样值得信赖的经济机制。
而区块链/Web3/Crypto就是互联网的后半部分。它在非受信的网络上建立信任分层，当你把信任放在最上层的时候，你就可以把你无法放到网上的所有经济活动都拉到网上。
同时，安德森还指出人们对于“最好的技术，并不总是赢”这个观点过于当真，很多公司和MBA们将这句话理解为：“我们其实不需要擅长技术。我们可以通过市场营销获得成功。”然而汽车公司投放了无数的电视广告，但特斯拉没有在广告上花一分钱。
关于风险投资，安德森表示，风险投资领域有两种失误。一种是委托失误，即你投资了一家失败的公司，或为之工作。还有一种是错过的失误，就是你没有投资谷歌，或者在年的时候没有去Facebook工作。在这个行业待的时间越长，就越会意识到第二种失误是非常非常严重的。
并且身处硅谷之中安德森还感到，现在的硅谷已经不仅仅是硅谷了。该行业的大部分领域，包括许多大型科技公司，都对新创意相当抵触。
此次访谈由麦肯锡高级合伙人TracyFrancis和季刊编辑总监RickTetzeli主持。
访谈全文如下：
RickTetzeli：
在技术方面，现在似乎是一个令人困惑的时刻。iPhone问世已过去15年，它定义了一个时代，但是目前还不清楚接下来会发生什么。你认为我们正处转型之中吗？如果是，当身处在这样一个不确定时期，公司应该怎么做？
马克·安德森：
我们使用的框架是由我的合作伙伴ChrisDixon不久前定义的。我们是这样思考的：无论科技行业处在任何特定时期，都有两种主要模式。
一种是我们所说的搜索模式。你在陌生的领域四处游荡，你正在寻找新的山丘来攀登。你正在寻找新技术，它们将发挥作用，并激发人们的想象力。人们会对此产生兴趣，新的市场将被打开。
第二种是爬山模式，基本上发生在你利用新机会或开拓新市场的时候。当你爬上山时，你会改进产品并将它们扩散到大众市场。
当然，每个市场都有其采用的“S曲线”，但其可能需要很长时间才能发展到顶峰，并且之后会经历长时间的稳定期。智能手机正在趋于平稳，但它们仍在以每年增加数亿部和数十亿用户的运行速度在趋于平稳。在任何时候，都有两种模式的公司。
以“现在”为出发点，回想一下我们在年、年和年左右的全球金融危机时所处的位置，这一点至关重要。那是一个非常奇怪的时期：感觉一切都将崩溃，金融危机、消费低迷、资金大幅回落。人们当时担心年的一幕又将重演，媒体也将其称为“泡沫.0”。
但事实证明，当时我们正处于一堆新山丘被发现的时期。出现了智能手机，移动宽带；住宅宽带速率开始突破；Web.0和社交网络大受欢迎，Facebook和Twitter突破发展；SAAS也开始兴起。
五六座新山丘被发现，行业公司开始努力攀登。当时是一个非常神奇的时期，正在形成后来的繁荣景象。
TracyFrancis：
所以你认为新山丘正在形成中？
马克·安德森：
是的，它们正在形成。在过去15年间，一些山丘被发现，现在人们仍在攀登它们，但我们也处于搜索模式中。
我们认为已经搜索到了三个非常有发展希望的新山丘，正好以首字母缩写ABC来排列。
人工智能（AI）是A，其中包括深度学习、机器学习、GPT-3（由OpenAI开发的自然语言处理模型）、DALL-E（美国图像生成系统）以及所有惊人的技术。
生物技术（Biotech）是B，包括基因组学和现在的mRNA革命，以及将生物学和工程学结合在一起的行业革命，这是一座需要攀登的高山。
加密货币（Crypto）和Web3是C，这是围绕分布式共识、在互联网上构建可信网络以及随之而来的全面颠覆。
那么，为什么我们自信地认为这些就是要攀登的山丘呢？如果你去看看它们现在任何一天的股价，都会发现人们对这些新技术的热情要少于六个月之前。
但我们所做的核心工作，就是追踪人才的流动。我们可以肯定的是，世界上最聪明的人、最聪明的大学毕业生和最聪明的行业专业人士正涌向这三个领域，大量高端工程师、科学家、高级主管和创始人蜂拥而至。在我们的世界中，这不完全是可预测的，但这是你可以得到的预测结果。
RickTetzeli：
在年和年左右，很多非常聪明的人都在那时涉足网络技术行业，然而其中很多技术最终都“无路可走”。
马克·安德森：
你提到的这点很有趣——你完全正确！但我想补充一个细微差别。也许我们在这里需要著名的x矩阵。
我会把“聪明人”分成两组。
我们主要追踪的是工程师。而工程师的性质是，在任何特定领域，他们都会去工作，编写软件或者构建一些小发明。即使在很多人对技术的幻想破灭之时，工程师们仍然会继续工作。因为他们是工程师，这就是他们的工作。
而聪明的工程师无论做什么工作都会做得很好，这项工作不一定会获得商业上的成功，但一定会有所改善。
这一点很重要。因为当许多新技术问世时，评论家们会对它们进行各种批评：这项新技术存在这些种种问题！它不可能成功解决所有问题！
一个典型的例子是最初的笔记本电脑。最初的笔记本电脑有一个公文包那么大，重40磅（约18千克），有一个四英寸的屏幕。
而纽约时报曾在一篇早期评论中提及，基本上这就是一款小众产品，到底谁会愿意背着一块40磅的砖头回家。
他们在文中这样写道：“我无法想象一个普通用户会在钓鱼的时候随身携带（笔记本电脑）”。但当时他们没想到，笔记本电脑会被缩小成今天的样子。
如今我们只是再次看到这种模式，它正发生在加密货币、区块链、Web3领域中。人们对其很多意见，针对性能、速度等等——网站致力于将所有错误都列举出来。而工程师们将这些意见予以重视，并将它们视为需要重点解决的问题，之后他们开始工作。
此外，我们