科学和艺术领域不同，有着各自的特点。科学往往需要的是可得性和确定性，艺术则伴随着偶然性和不确定性。对于投资而言，科学和艺术的内涵往往在其中交相辉映，很难将投资完全归类于科学或是艺术，而这也恰恰是投资的魅力所在。
投资中的“科学”
在谈投资中的“科学”之前，我们首先需要明确的是，科学的性质是可复制性，遵循特定的自然规律，按照固定的方法去操作，最终可以达到同样的效果。但这在投资中是不可能存在的。本质原因在于自然规律往往是恒定的，然而市场环境时时刻刻都在变化，宏观*策、经济环境、行业生命周期和其他投资者行为等方面的变化都会影响投资结果，导致了投资过程中的波动性难以避免，也就难以奢望在投资实践中可以复制出完全相同的投资收益。那么这是否意味着投资是一门玄学，结果完全无法预判，只有偶然性和不确定性呢？显然也并非如此。那么我们应当如何“科学”地投资决策？
1、分析方法要科学，注重因果和逻辑
从特殊到一般，再从一般到特殊，这是人们认识事物的基本规律。从牛顿被树上的苹果砸中脑袋，而想到每个苹果成熟后都落到地上而不是飞到空中，通过以往的经验得出一般规律，称之为归纳。而当牛顿和开普勒发现万有引力，并计算出行星围绕太阳公转的椭圆型轨道后，发现天王星并不是按照计算出的椭圆轨道运行的。
根据这一现象，科学家推断出天王星附近应该还有一颗质量比较大的天体，这个天体的引力影响了天王星的轨道，果然之后科学家们又发现了海王星。从归纳得出的一般规律去推导个别情况，也就是经验的应用，称之为演绎。科学探究的核心都在于归纳和演绎，而这两者又构成了注重逻辑性的思维方式。
投资是对未来的下注，符合逻辑且具有前瞻性的合理判断，往往是增加我们长期获胜几率的关键。在年的阿以战争中，尽管以色列有更先进的战机和更训练有素的飞行员，但是埃及空*仍然明显占了上风。当时量子基金的创始人之一罗杰斯深入研究发现，背后的原因是当时的苏联向埃及提供了电子设备，而美国在此前的越战期间，将防卫资源集中在日常供应上，导致电子设备技术的发展落了下风，所以未能及时向以色列提供这些设备。
罗杰斯进一步推断，电子技术是*事上不可或缺的重要力量，美国势必在防卫电子技术方面大力追赶苏联，洛克希德·马丁公司是美国最好的电子设备制造厂商之一，大概率将在这场追击中担当重任。所以在年，罗杰斯大量买入洛克希德·马丁公司的股票并成为公司最大的外部持有人，而这个前瞻的判断也为罗杰斯获得了丰厚的投资回报。
2、理论与数据相辅相成
科学探究的一般方法为：提出问题、做出假设、实验和得出结论。确认一项理论的正确与否，离不开实验数据的验证。反之，不管假设看起来多么漂亮，如果在数据上得不到验证和支持，或者数据上出现了反例，也是应该摒弃的。从这个角度看，数据是理论的必要条件。
但是数据并不是理论的充分条件。因为如果仅仅是用于验证的数据支持，也并不意味着观点就会得到证实。许多结果可能是由多重因素驱动的，当其它因素边际上发生变化时，所谓的“因”很可能就不再对“果”构成影响，这也是投资过程中需要着重注意的。
归根结底，数据是真实客观的，但可能只是深层规律在现实中的某一种特定表达，通过多维度的验证，找到他们背后的驱动因素才是真正的科学，也才是能够扩展的规律。这就像一个拼图的过程，形成一幅完整的拼图，需要每个因素间都能相互契合，而不能仅因为找到一组能够证实假设的数字，就草率地下结论。
3、不断学习精进
随着科学的基石不断筑高，科学工作者需要不断学习以追上最新的科学发展；而作为投资者也应当不断扩充自己的知识库，挖掘新的投资机会。本质上，股价的长期走势取决于上市公司本身价值的变化。对于投资者来说，赚取的收益来自于对标的价值的理解，而理解的深度和广度直接决定了收益的多寡。投资者持续地学习精进，扩充自己的认知，才能持续性地将认知变现获取收益。
投资中的“艺术”
投资中的科学性提供的是分析过程中遵循的法则和框架，是判断的基础，而投资中不可完全准确预测的部分，则赋予了投资艺术性的色彩。投资科学性的部分往往更受重视，因为这部分更易于量化和衡量。投资艺术性的部分虽然难以量化地表达，却同样扮演着非常重要的作用。
投资的艺术性，一方面在于投资环境中的每个要素时刻都在变化，而每一个细小的变化都可能产生边际上的影响，进而带来投资结果的不确定性；另一方面在于在投资决策的过程中，并非所有的判断都是基于可以计算和量化的因素。就像一部艺术作品，不论是画作、书籍还是电影，都是画家、作者、导演以及演员的人生阅历、工作经验和学识等方方面面投射的结果，完全相同的元素在不同的艺术家手中也可能会有截然不同的演绎。投资也同样是外在因素和内在因素融合的结果，投资者在决策时也会调动自己的经验和阅历对获取的信息进行加工，生成合乎自己“感觉”的判断，而投资者的性格、情感、直觉等因素都会对结论有所影响。
笔者认为，对于投资的艺术性，我们首先要接受由于存在难以量化的因素，精确评估价值和价值兑现的路径是几乎不可能的事情，但难以量化并不意味着不重要。举例来说，我们无法从一家公司的资产负债表中计算出公司品牌的准确价值，但是这又是不可忽视的，公司的某个细小的变化，反映在报表上可能是微不足道的，但可能衍生出的是对公司品牌价值的巨大影响。对这些难以量化的要素保持