对于刚刚起步的公司，在没有成熟的IT团队时，最好的方式是找到第三方数据公司，将业务规则沉淀到系统里；而对于经营了3到4年的企业来说，每年开店的速度是比较健康恒定，数据才具备了较高的分析价值。
//成立4年，专注消费赛道，投出喜茶、泡泡玛特、江小白、元気森林等头部品牌的黑蚁资本已成为某种风向标。在此前的媒体报道中，黑蚁资本也被评价为“懂消费产业”，“既有资源也有经验”“真能帮上品牌创始人”的资本。
黑蚁是如何在投后帮助品牌快速成长的？在观远数据智能决策峰会上，黑蚁资本运营董事刘湛给出了他的解答。
疫情几乎让所有的线下门店开始思考如何实现数字化的问题，但实现数据赋能的大前提是，企业的数据是否具有分析价值，对于刚刚起步的公司，在没有成熟的IT团队时，最好的方式是找到第三方数据公司，将业务规则沉淀到系统里；而对于经营了3到4年的企业来说，每年开店的速度是比较健康恒定，数据才具备了较高的分析价值。
在具体的企业数字化实践中，参与过日常巡店工作后，刘湛发现如果没有把数据没有经过精细化的处理，店长店员是不会利用数据去指导自己的日常工作的。因此，数据分析的结果一定要足够直观、简单易用，最好直接给到行动建议。
此外，直观的数据分析结果还可以给到买手更为理性的选品建议，例如，当买手需要知道今年什么样的热水袋更好卖时，可以扒到全网销量最高的商品数据，还原成柱状图，可以看到最畅销的热水袋的价格带分布，以及商品属性聚合形成的饼图，买手就能知道以水作为填充物的热水袋会更好卖。
二八效应之下，头部商品贡献主要销量，但头部其实是个模糊词汇，从数据分析的角度，“头部”还可以再分细一点，刘湛表示“头部的Top和Top可以区别对待，设置不同的缺货率计算出不同的数字出来。”直观的分析结果背后需要更精细的数据算法，刘湛总结，“做零售我们就要找一个数学最优解，或者更精确的说我们在做一个统计概率的数学题。”
解好数学题就可以找到库存平衡的最优解，首先要看是一个什么模式的企业，售卖什么样的品类，找到不同品类能容忍的缺货率，是10%还是20%。其次需要衡量出卖出多一个商品的时候的边际收益是多少，以及多积压一个库存的时候边际损失是多少，两者衡量一下这个水平到底是多少，然后反推安全因子再带进去公式进行计算。
以下为刘湛演讲全文，经消研所编辑：
简单介绍一下黑蚁资本，我们是一个专注于消费领域的新兴资本，非常注重投后的赋能，希望能跟企业一起长期的共同成长。我加入黑蚁时间也不长，之前在线上的零售公司和线下零售公司，工作过比较长的时间，也做过很多数字化转型方面的探索与尝试，今天主要分享这些内容。
分享的内容分三部分：一是运营的演进路线，我们运营到底怎么打怪升级，逻辑是什么；第二，我们围绕商品看全链条如何做数字化运营；第三就是数字化的转型的案例，个人之前做的一些探索。
运营进化的四个阶段
我们需要数据和系统让所有的运营规则得以沉淀，并且快速的试错缩短反馈周期，在原有运营基础上不断探索和尝试来实现复合增长。在我看来，运营进化分为四个阶段：第一个阶段是一体化，我们要消除信息孤岛将割裂信息串联起来，做一体化的分析。实现全流程全场景的打通，这个地方有两层含义，一方面是我们要干掉Excel，不希望企业还在用Excel去存储数据更新数据传递数据；另一方面是我们的文档，存储的是非结构化的数据，我也不希望看到企业在用word记录我们产品文档和业务文档，通过