人们常常把银行工作，与光鲜、体面划上等号，却很少看到背后的焦灼。银行业数字化转型之下，金字塔底层很有可能成为一个“体面的穷人”。
我的一位朋友，毕业没多久就进入银行系统，努力工作了好几年，去年已经是一某家银行的业务经理。总地算下来，他这些年来也算是小有成就，娶了漂亮的太太，生了个可爱的女儿。
本以为日子会越过越好，可后来的事情出乎意料。银行突然开始人员优化，全国有多个银行网点被关闭了，一大批老员工被迫另寻出路。
朋友虽然幸运地没有被公司“优化”，但也加重了每周的考核指标，削减了奖金，收入减少了50%，家里顿时变得入不敷出。
这段时间，原本在家照顾女儿的太太也不得不出去工作。为了减轻房贷的压力，他已经把家里的车卖了，争取多缓冲几个月。
也不是没想过找别的工作。可在银行这几年，他并没有学过别的东西，出去面试的时候，过往经验并不能帮到他什么。
他说，现在每天都趁太太不在家时流泪，想起之前夸下海口要给家人过最好的生活就羞愧不已，发泄过后剩下的只有迷茫，焦虑，孤独和恐惧……
我也时常为他的遭遇感到叹息，你很难想象一个成熟稳重的人会哭的如此歇斯底里，但能做的也只有鼓励，让他一定要为了家人重新振作起来。
这个故事可能也是很多银行人的真实写照，各种奇葩的客户、五加二白加黑的工作时间，这个KPI之后还有更高的KPI在等着，KPI永无止境……
但是想特别对这位朋友说一句：
你今天的这个结果，我并不意外。
这位朋友，对待工作的态度绝对是认真努力的，不然也不会小有成就。
但他有个致命缺点：不愿意接受新鲜事物。
记得有一次他跟我聊起，有次公司下班前临时让他整理一份报告，他急急忙忙弄了几个小时，还没等完成任务电脑就先死机了。
我打开文件一看这不就是个基金销售分析报告吗，需要做那么久？用个Python轻轻松松就搞定了啊，结果不到十分钟就帮他完成了任务。
我也时常提醒他，处理问题不能那么死板，你可以学些实用技能，这样解决起来很方便。
结果他只回了我一句：“没事，这次只是时间不够罢了。”我只能深深叹一口气。
我经常对朋友说，任何行业都应该接受变化，迎接挑战。
可是真的愿意接受变化的人有多少人？就拿Python来说，我认为这是非常适合银行业务的技能。
简简单单几行代码，就可以帮你自动爬取产品的关键信息，销售对象、销售额度、盈亏数据等，还能一键做出漂亮的可视化图表，方便定期向领导汇报营销进展，堪称业绩和效率双提升神器。
但了解它的人，少之又少！真叫人遗憾！
人们常常把银行工作，与稳定、体面划上等号，却很少看到背后的焦灼。
数字化转型和技术升级的浪潮，推动着银行业的剧烈变革。四大行从年开始，全面实行网点智能化，共削减了6.92万员工。
我的这位朋友，就是吃了这个亏，安于现状，不愿意学些技能充实自己，可惜时代抛弃你时，从不打声招呼。
被人工智能深深冲击的银行业，每一个从业者都被裹挟其间。金字塔的底层，很有可能成为一个“体面的穷人”。
但也有例外——那就是会Python的人。
据《人物》杂志报导，如今会Python的金融科技人才成为抢夺重点，平均薪资待遇在-元左右，比管培生、客户经理、普通柜员的薪酬福利明显高出一截。
而且大行们早早跑在了前列，从校招就开始抢夺人才，招聘启事里纷纷注明：会Python优先。
一位国有大行相关人士透露，“金融科技部已经成为银行重点发力的部门，体量非常大，当然人才缺口也非常多。”
而且除了银行业，大部分公司其实都已在招聘的要求中，纷纷给出了「熟悉Python优先」这样的招聘条件。
如果你知道Python有多强大，就不会奇怪为什么大家这么看重它了。
举几个例子：
01市场监测
对几十只甚至上百只股票进行实时的强弱度监控，纯人工的工作量非常大。
用Python自动执行投资的策略，无需手动选股，也无需人工监测，就能用更高效、更科学的方法安排投资。
02网络爬虫
写几行代码，一键爬取全网公开竞品信息，如理财产品、基金信息、保险产品等，帮助你精准分析大盘，预测市场走向，制定出令人眼前一亮的营销方案。
03数据分析
输入代码，就可以自动进行数据的清洗、去重和分类，可以分析坏账率等信息，进行风险监测，让客户营销工作更稳定
04批量处理文件
批量处理上百个Excel、Word、PDF文件，让你告别加班。生成可视化图表，工作汇报有理有据更亮眼。
每一个功能都非常适合银行人。
有句话说得好，真正牛逼的人，早在风口到来之前，就站在了风里。
所以，你还不打算学习一下Python吗？
Python除了帮你高效完成本职工作外，也是你拉开与同龄人差距的硬核武器。
它是目前热度最高、学习门槛最低，也是实用性最强的编程语言，国外很多大学生和白领都在学习，国内连56岁的房产大亨潘石屹也在敲代码。
之前刷遍朋友圈的网红课「风变编程Python小课」，相信你早有耳闻。
它是市场上专门针对成年、0基础人员研发的编程课程，我安利过几次，粉丝反馈学习体验很不错，零基础学起来也毫无压力。
这次，我也为大家争取到了限额优惠名额：四天人工智能Python入门体验课——前名8.9元。
成为新型金融科技人才的第一步，就是投资自己。8.9元的价值所在，不用我多说。
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