整理
教培创投参考
来源
罗兰贝格管理咨询公司
01发展智能教育的重要意义当前，人工智能正在各个行业掀起应用热潮，推动着社会由互联网时代迈入人工智能时代。年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，将智能教育作为推动智能社会建设的重要应用领域进行了专门部署。利用人工智能技术满足教育现代化的发展需求，推动教育形态与教育模式的改造与重构已经成为教育领域的广泛共识。本章阐述了智能教育的内涵、特征及重要意义。1.1智能教育的内涵智能教育是基于深度学习、大数据、虚拟现实等新一代信息技术，构建以学习者为中心，贯穿“备课-教学-练习-考试-评价-管理”教育流程各环节的智能化教育环境，实现人才培养更加多元、更加精准、更加个性化的新型教育模式。智能教育的两大特征为教育流程智能化和人才培养个性化，目前这两个环节都出现了较多人工智能的创新应用。教育流程智能化具体表现为人工智能技术在教学、考试、评价、管理等环节实现全方面、立体化的智能应用。例如在教学环节的智能化方面，可基于学生及班级差异化学情，采用“真人老师+AI助手"的授课模式，通过表情识别、人脸检测、语音识别、姿态识别等分析学生听课专注度及学习情况，动态调整课堂互动及授课内容并将学习数据反馈给老师。AI助手帮助老师提升教学效率，使老师更加专注于为学生提供精细化辅导和个性化关怀。在评价环节可通过学习环境内嵌的大数据采集与分析技术对学生的学习效果进行科学客观的评价。人才培养个性化则指通过人工智能技术对学生的学习行为数据进行整合、挖掘、分析，进而审视学生的个性化需求，提供多元评价体系，形成智能、高效、全面的教育分析系统，最终建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育目标、教育计划，实现日常教育和终身教育定制化。1.2发展智能教育的重要意义国务院副总理孙春兰在年国际人工智能与教育大会上指出：“中国*府高度重视人工智能与教育的融合发展，大力推进教育信息化，数字教学资源覆盖各级各类教育，智慧教学、学习和管理手段不断丰富，教育现代化建设取得重要进展。”人工智能技术的应用正推动着教育领域的发展与变革。一方面，人工智能技术正在全方位赋能教育领域各大场景。计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术与教育场景的深度结合，既能够在一定程度上扭转当前教育资源分配不均的问题，还能提升课堂教学效果以及学习效率。另一方面，人工智能技术正深刻重构教育领域的运营模式。教育场景被重新定义，教学方式在逐渐改变，教育理念不断革新。以学生为中心，从“支持课堂教学为主“向“支持学生个性化学习“拓展，聚焦学生成长和素养提升，促进知识转化为能力，培养适应新时代发展需求的创新型人才。1.2.1普惠优质资源，促进教育公平当前优质教育资源供给不足的问题在我国仍然存在。地区、城乡和校际之间师资力量差异较大，优质的教育资源往往聚集于高线城市和地区，低线城乡能享受到的优质教育资源则极为有限，此外，受限于经济能力，低线城市的家庭往往难以长期为高质量教学产品买单。最终造成学生学业表现、综合能力的地区性差异十分显著。人工智能可基于海量的、高精度的数据，为学生打造低成本、标准可靠的“AI课堂”，对学生进行教学指导和课后答疑，为优质师资力量不足的低线城市、农村以及偏远山区等地区供给普惠性的优质教育资源，打破优质教育资源的时空限制，改善其供给不足和分配不均的问题，赋能教育领域的“供给侧改革”，促进教育普惠价值最大化。1.2.2赋能教学环节，