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TUhjnbcbe - 2024/10/5 16:29:00
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来源:博道基金量化到底是怎样一种存在?熟悉,是因为它不时在耳边被提及;陌生,是因为总觉得模型是一个“魔盒”,对里面的逻辑、方法傻傻看不清。其实量化基金经理们对自己的工作是另一番理解。既然投资是一门艺术,那么量化投资的工作,就是让这门艺术数字化、程序化,也就是让投资艺术科学化的过程。好吧,那就让博道量化基金经理杨梦现身,聊聊科学化的投资之道。除了鱼叉,你还需要一个渔网能介绍下你每天工作的日常吗?一般来说,每天到公司第一件事就是开晨会。第二件事便是开盘前要生成好产品的当日交易指令清单,下达给交易部执行交易,这两件日常事务完成之后,我就会全身心的投入到模型开发的过程之中,写一堆代码,处理一堆数据,试图从客观的,与时俱进的数据视角,来抓住市场的主要矛盾。我的主观能动性主要发挥在对选股模型的改造上,而不是对模型选出来的股票再去做过滤和筛选。相比较主动精选,量化选股的方法是一个什么样的存在?我觉得是一种非常好的补充。主动管理人通常会对几十只股票有非常深入的研究,会知道标的公司的历史、成败,会很熟悉CEO的个性、风格,公司团队的状况;可以清晰地梳理公司所在的产业以及竞争对手所处的态势;可以有理有据地指出公司为什么做得好、做得不好,目前定价是否合理等等。主动管理人赚的是“精度”的钱。量化投资经理一般不去深入研究具体的某个股票或某个行业,而是通过能够获取的一切关于上市公司财务状况和交易行为等数据,来给每个上市公司贴上标签,最终选择一些标签很“优质”的股票构成一个持股一两百只的分散的投资组合。什么样的标签能够称得上“优质”,就是量化投资经理每天深入钻研的问题。这样分散的股票组合里,肯定不是每只股票后期表现都能很优秀,但是只要他们中的大多数表现符合预期,那组合就能表现出较好的收益特征。量化管理人赚的是“宽度”的钱。为什么说中国市场目前存在大量的阿尔法?越接近有效率的市场,越不容易捞到阿尔法,很难占到便宜。在机构投资者主导的成熟市场,每家机构都很聪明,你这次侥幸获得,下次可能又要失去。在这种有效市场里,多数公司的价值都是公允的,很难发掘哪个被高估哪个被低估。所以普通投资者只要买入指数并持有就好,这也是在美国,被动投资大行其道的原因。但中国的情形不同。市场效率相对较低,散户成交占比高,通过量化策略来获得超额收益,相对海外来说更容易一些。当然,尽管人性的贪婪和恐惧都很类似,但是毕竟市场不同,不同市场有不一样的公司、产业,还有不一样的信息传递路径,市场接收信息的速度和反应也不尽相同,所以还需要做一定程度的本地化。这也是很多本土优秀的量化投资者出现的原因。如果说主动精选基金是“鱼叉”方式捕鱼,优秀的主动基金经理像个出色的“渔夫”。量化基金经理就更像是一个在背后织网的人,要有一个有规则、有纪律的渔网,去捞到更多的鱼。组合里的收益,也不是仅仅由几只“大鱼”来决定,而是由为数众多的符合条件的“中小鱼”来共同决定的。所以量化选股的产品可以作为优秀的主动精选股票产品的有益补充。营养元素不在多,关键是全面而且稳定能介绍一下模型的开发过程吗?模型是个很专业的词汇,好像是个“黑盒子”,很容易隔开我们和投资者的距离。虽然一时想不到有更通俗的名词来替代它,但我们可以试着简单介绍。首先我们需要建立一个因子库,每个因子的背后都是投资逻辑。我们通过观市场上比较成功的投资群体的投资理念,他们都
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